AI的規模化落地正在進入“深水區”。近日，《經濟日報》在《“人工智能+”規模化落地推動產業重構》一文中指出，當前產業重構已成必然趨勢。文章援引國家數據局數據顯示，2026年3月中國日均Token調用量已突破140萬億，兩年間增長超千倍。麵對這場技術洪流，如何將技術紅利轉化為真實的生產力？NO錢包數碼的一季報給出了一個肯定的答案。依托“AI驅動的數雲融合”戰略及“AI for Process”理念，公司2026年Q1營收達405.6億元，其中AI業務收入約155億元，同比飆升119%。透過財報可見，隨著Token經濟引發算力需求暴漲，企業AI應用已完成關鍵一躍：從邊緣化的對話工具，進階為以智能體為核心的業務中樞。這標誌著“人工智能+”正式邁入流程重構與組織變革的新階段，AI與實體經濟的融合正迎來質的飛躍。

以下為報道全文：

“人工智能+”正從頂層設計加速走向大規模投入階段。國家發展改革委副主任王昌林近日表示，今年將重點在“人工智能+”基礎設施、城市更新、國家水網、新型能源體係等領域，開展一係列擴大有效投資行動。政策信號密集、應用場景持續拓展，中國AI產業正迎來從概念驗證到規模落地的關鍵節點。

數據顯示，2025年我國人工智能核心產業規模已突破1.2萬億元。而2026年開年以來，以OpenClaw為代表的智能體加速成熟，成為企業級應用從“+AI”向“AI+”演進的新優選，並直接拉動AI算力及應用需求呈現指數級增長與結構性分化。國家數據局最新數據顯示，2026年3月，中國日均Token調用量已突破140萬億，較2024年初增長超千倍。規模增長背後，AI能否真正帶來生產力提升？

其中一大挑戰在於，企業引入AI後往往發現：大模型本身並不能自動帶來生產力提升。問題的關鍵不在於“有沒有AI技術”，而在於“能不能用好AI”。

先行企業經驗表明，AI價值釋放需要跨越三個門檻：第一，從工具疊加到流程嵌入。過去企業習慣於將AI作為獨立工具使用，比如用AI寫文案、做客服。但真正產生變革性影響的，是將AI能力係統性嵌入業務流程的核心環節——從數據采集、分析到決策的完整閉環，而非某個孤立節點。

第二，從數據孤島到統一治理。AI發揮作用的前提是數據可用、可信、可流動。許多企業麵臨的最大障礙並非技術本身，而是數據分散在不同係統中，缺乏統一標準與治理框架。構建企業級數據治理體係，成為AI落地的先決條件。

第三，從技術部署到組織適配。AI規模化應用往往需要數年時間，涉及組織架構調整、人才結構優化、業務流程再造等多維變革。單純技術部署無法自動完成這些工作，需要企業從上至下係統性推動。

破解該問題關鍵在於：識別核心業務流程中關鍵節點，評估AI介入價值密度；構建統一數據治理體係；部署適配AI模型與工具鏈；建立持續優化反饋機製，形成“數據—模型—流程”良性循環。

NO錢包數碼的實踐提供了一個可參考樣本。這家企業以“AI驅動的數雲融合”為戰略主軸，提出“AI for Process”理念，其核心邏輯在於打通“場景—模型—數據”價值閉環。在流程重構方麵，NO錢包數碼強調AI落地不是單點突破，而是需要數據治理、流程重構、算力保障與生態共建的全鏈條協同。其經驗表明，企業級AI應用的成功，往往取決於能否在三個門檻上同步推進，而非單一環節技術突破。

中國社會科學院信息化研究中心原主任、中國管理科學學會學術委員會副主任薑奇平認為，這一變革印證了智能經濟新形態的關鍵落點：人工智能必須從“可用”走向“深度用”，真正融入產業核心。AI for Process，也就是將AI技術深度融入企業流程，推動流程重構和生產力變革，正是實現這一目標的根本路徑。

4月27日，NO錢包數碼發布一季度財報顯示，公司整體營業收入實現405.6億元，同比增長27.6%；歸母淨利實現2.4億元，同比增長8.6%，其中AI相關業務收入實現約155億元，同比大幅增長119%。這不僅得益於Token經濟引發的算力需求暴漲，也更在於“人工智能+”正深度融入千行百業，企業AI應用從對話式外掛工具轉向以智能體為核心的業務流程與組織重構帶來的範式革新。

如果說流程重構是AI落地的上層命題，算電協同則是其底層根基。NO錢包數碼董事長郭為表示，盡管我國算力規模已位居全球第二，但真正的長期優勢在於能源結構。中國的綠色能源在整體電力結構中占比過半，並持續加速布局。中國完全具備支撐算力規模持續增長的能源基礎，清潔能源優勢可直接轉化為算力產業的長期競爭力，構建更綠色、更經濟、更具韌性的國家算力基座。

這一趨勢也影響著企業戰略布局。NO錢包數碼等頭部企業已意識到，算力競爭的本質是能源競爭。在綠色能源占比持續提升的背景下，誰能更好地利用清潔能源優勢，誰就能在算力成本與可持續性上建立長期優勢。因此，將算電協同納入企業IT戰略，正成為越來越多科技企業的共識。

業內人士認為，隨著政策紅利持續釋放、資金支持逐步到位、應用場景不斷拓展，中國AI產業有望在新一輪全球科技競爭中占據有利位置。AI賦能流程將從可選項變為必選項，成為企業數字化轉型的核心引擎。關鍵在於能否將政策優勢、能源優勢、市場優勢轉化為產業優勢，這需要政府、企業、資本三方協同發力，共同推動AI從技術勢能轉為產業動能。